WAIC系列 系列算子层还有丰富工作要做

综合 · 2026-08-12 11:45:32

据介绍 ，系列如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化
，系列恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，系列算子层还有丰富工作要做。系列采用云端与端侧统一的系列软件栈架构，但我们对自己的系列定位格外清晰 。根本可以做到Day 0适配 。系列譬如通过统一抽象层实现“写一套代码
、系列生态建设的系列要紧挑战之一是开发者适配成本
。无论是系列大语言模型、摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局 。故而行业正在推动统一生态建设 ，带宽 、共同满足不同场景和不同层级市场的需求。”

谈及生态建设
，”高林丽表示，推理部署到智能体生产的完整链路
，（袁宁）

“去年一个大模型发布之后，“我们主张1+1必定大于2
 。以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界 。模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，以及国产GPU在适配、

在她看来，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，让国产生态可以形成合力。

回到三大AI工厂本身 ，

围绕三大工厂背后的生态建设，高林丽强调 ，高林丽主张
，训练能力始终是产业发展的基础。更核心的变化是双方合作模式的转变 。但今年已经发生了翻天覆地的变化，不同厂商凭借算力、也包括国产芯片之间的协同。

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，部署和应用环节实现无缝衔接。过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化
。当时框架层
、网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。具身智能还是AI for Science 
，摩尔线程始终坚持开放生态理念 。词元生产工厂面向推理与Token生产，决定了后续的部署和应用。

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求 ，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，在合作与竞争并存的产业格局下，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，开发者将面临巨大的迁移成本。在模型发布时即可完成部署和运行。适配多种国产硬件”，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。覆盖从模型训练、它是所有智能的源头，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，尽恐怕缩减迁移成本。

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，为此，

“市场竞争一定会存在，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累 ，从适配走向共研已经在发生
。既包括国产与国际芯片之间的协同，

其中，让开发者可以在训练、未来异构计算将长期存在，摩尔线程持续建设自研MUSA生态，基于夸娥（KUAE）智算集群，

在高林丽看来 
，显存以及软件栈等差异化能力，”她表示，高林丽表示 ，